
Optymalizacja mieszanek
Model pozwala ocenić przewidywaną jakość przed przygotowaniem mieszanki. Łączymy go z optymalizacją, aby porównywać kolejne receptury w komputerze i wybierać składy spełniające wymagania przy możliwie niskim koszcie. Ograniczamy w ten sposób liczbę prób potrzebnych na produkcji.
Poznaj szczegóły ↗
Specjalistyczne modele AI
Budujemy wąskie modele sztucznej inteligencji, przeznaczone do określonych zadań: przewidywania jakości, zużycia energii lub wskazywania partii do kontroli. Zwracają wartości liczbowe albo kategorie. Nie tworzą wypowiedzi, więc nie występują w nich halucynacje polegające na zmyślaniu faktów w odpowiedzi tekstowej. To nie oznacza nieomylności: dokładność prognoz sprawdzamy na rzeczywistych wynikach produkcji.
Poznaj szczegóły ↗
Doradztwo i audyt danych
Ustalamy, co opisują dostępne dane, czy można je ze sobą połączyć i jakie wnioski pozwalają wyciągnąć. Otrzymujesz ocenę możliwości oraz zalecenia dotyczące brakujących informacji. Nie musisz wcześniej wybierać zastosowania AI.
Poznaj szczegóły ↗
Jak przebiega współpraca
Zaczynamy od przeglądu danych i rozmowy o tym, jak powstają. Następnie wskazujemy możliwe zastosowania oraz ograniczenia. Jeśli dane dają podstawę do budowy rozwiązania, proponujemy pilotaż i sposób oceny jego wyników. Jeśli nie, zalecamy, jakie informacje zbierać i jak je porządkować. Do wdrożenia przechodzimy po sprawdzeniu przydatności narzędzia.